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वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण के माध्यम से व्यापार रणनीतियों में सुधार वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण के माध्यम से व्यापार रणनीतियों में सुधार व्यापारिक रणनीतियों की पारंपरिक अनुकूलन अनुकूलन एक विशिष्ट बाजार के लिए एक दिया रणनीति के मापदंडों के अनुकूल करने के लिए प्रक्रिया है। ठीक से किया है, लेकिन सही ढंग से नहीं किया है, तो यह गलत करते हैं और एक वक्र फिट प्रणाली (मैं भविष्य के पदों पर व्यापार रणनीतियों के पारंपरिक अनुकूलन पर गहरा जाना होगा) के साथ खत्म करने के लिए एक उच्च जोखिम है जब वहाँ आम तौर पर यह एक अच्छी बात है। वक्र ढाले क्या है? तुम हमेशा उन परीक्षणों के आधार पर असाधारण व्यापार परिणाम है, जिसके परिणामस्वरूप उपलब्ध ऐतिहासिक डेटा के लिए पूरी तरह से फिट बैठता है कि नियमों और व्यापार मानकों का एक संयोजन मिल सकता है। उन नियमों को एक जीवित बाजार पर परीक्षण कर रहे हैं लेकिन जब वे असफल हो और खुले पैसे बहुत जल्दी। व्यावसायिक रूप से उपलब्ध रणनीतियों का बहुमत इस समस्या से ग्रस्त हैं। क्यों? विक्रेताओं रणनीति बेचने क्योंकि बजाय रणनीति की मजबूती के सुंदर परीक्षण पर आधारित है। यह मजबूती बढ़ाने के लिए और फिटिंग की अवस्था को कम करने के लिए जटिल अनुकूलन प्रक्रिया के आधार पर बेचने के लिए की तुलना में एक अच्छा इक्विटी वक्र के आधार पर बेचने के लिए ज्यादा आसान होता है। दुख की बात है लेकिन सच है। उचित तरीके से करने के लिए अनुकूलन वक्र ढाले से बचने के लिए एक अनुकूलन प्रक्रिया से बाहर उपलब्ध आंकड़ों के कम से कम 30% छोड़ देना चाहिए। यदि आप 2000 से 2012 (12 वर्ष) के लिए डेटा है, तो उदाहरण के लिए, अनुकूलन प्रक्रिया होगी: 2000 2009 के लिए अनुकूलन। आप इस अवधि पर सबसे मानकों के साथ खत्म हो जाएगा। सबसे अच्छा पैरामीटर सेट का चयन करें। मानदंड यह महत्वपूर्ण है चुनने के लिए। उदाहरण के लिए, मजबूत पर्याप्त पड़ोसी पैरामीटर है कि सबसे अच्छा AbsoluteProfit / RelativeDrawdown का चयन एक अच्छा विकल्प है। नमूना अवधि (2010-2012) के बाहर पर सेट पैरामीटर का परीक्षण करें। यदि आप इस अवधि पर अलग-अलग परिणाम मिलता है, तो पिछले चरणों पर कुछ गड़बड़ है। आप डिजाइन चरण में लौटना चाहिए। आप नमूना अवधि के बाहर पर सही ढंग से काम करता है कि एक पैरामीटर सेट करने के बाद, आप रहते हैं अपनी रणनीति चला जाएगा। पारंपरिक अनुकूलन की समस्याओं पारंपरिक अनुकूलन अच्छा है, लेकिन स्पष्ट समस्याएं हैं: चुना पैरामीटर सेट औसत गुणवत्ता है। यह बाजार की स्थितियों का एक बहुत जीवित रहने की जरूरत के रूप में यह वास्तव में किसी भी एक के लिए अनुकूलित किया जा नहीं होगा (आउट-ऑफ-नमूना डेटा पर दोनों में नमूना और), इतने सारे व्यापार के अवसरों याद किया जाएगा। गिरावट आवधिक reoptimizations मजबूर करता है। समय गुजरता है, चुना पैरामीटर degrades निर्धारित किया है। हम और अधिक डेटा होगा और हम और अधिक अलग बाजार की स्थितियों के लिए होगा। लाभ के सबसे छोटे अवधि पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है। वे असफल पिछले साल पर उन्हें परीक्षण जब वहाँ हाल ही में बाजार की स्थिति के लिए फिट लेकिन Cuve बाहर आप कई रणनीतियों मिलेगा। एक बाजार में एक नाटकीय और निश्चित परिवर्तन बहुत सारा पैसा खोने, रणनीति सबसे खराब स्थिति तक पहुंच कर देगा एक परंपरागत तरीके से उपरोक्त समस्याओं के अधिकांश हल करने के तरीके हैं। लेकिन वॉक फॉरवर्ड का उपयोग करते हुए उम्मीद है कि हम पर काबू पाने या उन सभी के प्रभाव को कम करने के लिए सक्षम होना चाहिए। फॉरवर्ड विश्लेषण वाल्क वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण के साथ, बजाय में नमूना डेटा पर एक बड़ा अनुकूलन कर रही है और आउट-ऑफ-नमूना डेटा पर यह परीक्षण करने की है, हम बहुत छोटे समय पर छोटे अनुकूलन और testings का एक बहुत कुछ करना होगा। अनुकूलन Window8221 ;. अनुकूलन अवधि के आकार 8220 कहा जाता है Speed8221, यह सीधे तौर पर बाजार के चक्र के साथ सहसंबद्ध या 8220 है के रूप में अपने परीक्षण के अनुसार, अनुकूलन खिड़की के आकार प्रत्येक बाजार के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए; जो किसी बाजार में परिवर्तन। उदाहरण के लिए, अगले चित्र पर हम एक 8220 का उपयोग कर एक वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण कर रही होगी; अनुकूलन Window8221; 3 महीने के आकार और एक महीने की तो एक के बाहर के नमूना अवधि: व्यापार रणनीतियों के आगे विश्लेषण वाल्क एक पूर्ण वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण परीक्षण के परिणाम के सभी छोटे परीक्षणों के परिणामों का योग होगा: एक वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण परीक्षण के परिणाम रणनीतियों व्यापार पारंपरिक अनुकूलन पैरामीटर सेट की तुलना में मजबूती का बहुत उच्च स्तर दिखाएगा एक उचित वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण करने के लिए जीवित रहने के लिए सक्षम है कि एक रणनीति। अधिकांश वक्र फिट सुविधाओं या सुविधाओं वे लगातार विभिन्न परीक्षण के चरण के दौरान विफल हो जाएगा के रूप में इस परीक्षण के जीवित रहने के लिए सक्षम नहीं होगा अल्पावधि परिणामों में सुधार करने के लिए कहा। वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण का लक्ष्य वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण के साथ प्राप्त करने के दो मुख्य लक्ष्य हैं: मजबूती। वॉक फॉरवर्ड विश्लेषण का मुख्य लक्ष्य मजबूती का बहुत ही उच्च स्तर को प्राप्त करने के लिए है। मजबूती से मेरा जीना व्यापार में और backtests पर इसी तरह के परिणाम हो रही मतलब। वृद्धि की लाभप्रदता। एक उचित वॉक आगे की प्रक्रिया की रणनीति यह अधिक बार व्यापार और अनुकूल परिस्थितियों पर अधिक पिप्स के लक्ष्य और प्रतिकूल परिस्थितियों पर व्यापार आवृत्ति और लक्ष्यों को कम करने के लिए अनुमति देता है एक बदलते बाजार के लिए खुद को अनुकूल करने के लिए अनुमति देगा। एक और माध्यमिक लाभ कर रहे हैं: Inefficience बाजार से मिट जाता है, तो एक उचित वॉक फॉरवर्ड कार्यान्वयन व्यापार करने के लिए नहीं का चयन करेंगे उसके बाद बाजार के लिए inefficience देता है, तो यह धीरे-धीरे फिर से व्यापार करने के लिए शुरू कर देंगे रणनीति का जीवन बहुत लंबी है। हमें रणनीति तक पहुंचने के लिए बहुत मुश्किल होगा कारोबार बंद करना होगा कि सबसे खराब स्थिति। हमें व्यापार को रोकने के लिए के लिए inefficience के उन्मूलन के लिए पर्याप्त नहीं होगा। इसके अलावा, पूरे वॉक आगे की प्रक्रिया के लिए इस बाजार की स्थिति का पता लगाने में असफल चाहिए।